
TURORIAL DE PREVISIONES


Previsiones es un laboratorio interactivo para el aprendizage y la obtencin
de previsiones de series temporales a travs de la metodologa Box-Jenkins.

Para ejecutar la aplicacin es necesaria introducir una serie temporal. Adems, 
se ha de indicar qu tipo de usuarios quieres ser, es decir, si quieres trabajar 
en modo estudiante (Seleccionado por defecto) donde el programa muestra textos 
de ayuda y sugerencias o en modo experto (F) donde el programa nicamente 
muestra los resultados obtenidos sin ningn tipo de sugerencia o indicacin.
Tambin se puede indicar si se quiere obtener un informe de la sesin (por
defecto) o no.

El programa consta de una serie de mens ordenados y cada uno de ellos 
representa un bloque de la metodologa anteriormente mencionada. Los bloques 
son: Anlisis exploratorio, Transformaciones, Identificacin de los modelos, 
Estimacin de los modelos, Validacin de los modelos, Capacidad de previsin, 
Tratamiento de atpicos y Previsiones a largo plazo. 

Todos los mens contienen las siguientes partes:
  Un previo compuesto por una breve explicacin de las acciones que se han de 
   realizar en ese estado del proceso. Conjuntamente con esa explicacin, se 
   actualizan los plots de las series y los modelos creados para tener 
   constancia de los datos con los que se va a trabajar a continuacin. 
   Finalmente, en el bloque Transformaciones, aparece otro plot con una breve 
   explicacin de la teora en que se basa la metodologa utilizada en ese men.
  Un gestor de series o de modelos dependiendo del nivel del proceso en que se 
   est. Con ellos se podr asignar la serie o modelo activos, respectivamente, 
   como tambin eliminar los datos con os que no se quiera trabajar.
  Un nmero determinado de opciones especficas para cada men. Todas ellas 
   estn ordenadas por orden por el que, tericamente, se ha de ir procediendo.
  La opcin Ayuda contiene una breve explicacin de las acciones que 
   realizan el resto de opciones del men.
 

El plot que aparece en los previos de los mens que contiene el conjunto de 
series tiene la siguiente leyenda:
  Serie: Contiene los nombres de las series.
  Varianza: Contiene la varianza de cada serie.
  Estac.: Indica si la serie ha sido considerada estacionaria o no.
  Lineal: Indica si la serie ha sido linealizada o no. En caso afirmativo 
   contiene el valor criterio para su linealizacin y si ha sido con LS o sin.

En el caso del plot del conjunto de modelos su leyenda contiene:
  Modelo Arima: Contiene la nomenclatura de los modelos que se han creado.
  Int.: Indica si el modelo contiene constante o no.
  AIC: Indica el valor del AIC de cada modelo.
  Valid.: Indica si el modelo ha sido considerado vlido o no.
  Est.: Indica si el modelo ha sido considerado estable o no.
  EQM: Indica el valor del Error Cuadrtico Medio de cada modelo.
  Lineal: Indica si la serie con la que ha sido estimado el modelo ha sido 
   linealizada. En caso afirmativo contiene el valor criterio para su 
   linealizacin y si ha sido con LS o sin.

Durante todo el proceso, la aplicacin muestra los resultados numricos y 
grficos obtenidos en cada opcin y, conjuntamente con estas salidas, el 
programa realiza sugerencias a partir del anlisis de estos resultados (En caso 
de estar en modo estudiante). De esta forma se indica el camino a seguir, pero 
cabe recordar que son meramente sugerencias y posiblemente existan caminos 
alternativos.

Una vez que se finaliza el proceso, se puede obtener un informe con todos los 
pasos y resultados que se han obtenido durante la sesin (en caso de activar la
opcin). Este informe se guarda en un archivo .pdf en la actual direccin de
trabajo y se abre automaticamente para su visionado. 


